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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민호 (고려대학교) 장문수 (서경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제1호(JKIIT, Vol.11, No.1)
발행연도
2013.1
수록면
197 - 204 (8page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.1.197

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비올라·존스가 제안한 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출 방법은 뛰어난 속도와 성능으로 실시간 얼굴 검출에 사용되는 대표적인 알고리즘 중의 하나이다. 그러나 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출 방법은 얼굴 정면의 인식률은 높은 반면 얼굴 측면의 인식률이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 얼굴 검출 방법의 또 다른 방법인 템플릿 매칭 방법을 에이다부스트 알고리즘과 상호 보완적으로 사용하여 얼굴 측면을 검출한다. 또한 얼굴 근방 영역을 관심영역으로 구성하고, 각 얼굴 영역 부분에 독립적인 얼굴 검출 쓰레드를 할당함으로써 실시간 환경에 적합한 얼굴 검출 시스템을 제안한다. 실험 결과 실시간 영상에서 얼굴 측면 검출률이 기존 에이다부스트 방법에 비해 25% 증가하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao. / 2003 / Face recognition : A literature survey / ACM Computing Surveys 35 : 399 ~ 459 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. H. Yang. / 2002 / Detecting faces in images : A survey / IEEE Tran. on PAMI 24 (1) : 34 ~ 58 google schola 3. [학술대회논문] - Paul Viola. / 2001 / Robust real-time object detection / International Conference on Computer Vision : 12 ~ 14 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - R. Brunelli. / 1993 / Face Recognition-Features Versus Templates / IEEE Tran. on PAMI 15 : 1042 ~ 1052 google schola 5. [학술대회논문] - I. Craw. / 1992 / Finding face features / In proc. ECCV : 92 ~ 96 google schola

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