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저자정보
김재훈 (한양대학교) 김기백 (한양대학교) 전광길 (인천대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제18권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
10 - 20 (11page)

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현재 멀티미디어 장치와 사용자의 요구가 다양해짐에 따라 이를 충족시키기 위하여 이미지 크기는 장치에서 지원하는 해상도나 사용자의 요구에 맞게 조정되어야 한다. 이미지 보간 기법은 크게 공간 도메인과 주파수 도메인에서 수행 될 수 있다. 일반적으로 공간도메인에서의 보간 방법은 주파수 도메인의 보간 기법에 비해 상대적으로 주관적인 화질 측면에서 좋은 성능을 나타내지만 오버 스무딩 현상으로 인해 객관적인 성능이 낮다. 반대로 주파수 도메인에서의 업샘플링 방법은 객관적인 화질 측면에서 좋은 성능을 나타내지만 블록 열화 현상이 나타나 주관적인 화질 측면 성능이 낮다. 주파수 도메인에서의 보간 기법은 블록 열화 현상 외에도 모든 블록에 대해 동일한 방법으로 고주파 성분을 채워 넣기 때문에 영상의 edge가 많은 부분에서 주관적인 화질 성능을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 DCT 계수 분포를 이용해 분류된 edge 방향에 따라 공간 도메인과 주파수 도메인에서의 보간 기법을 적응적으로 사용하는 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 두 도메인의 장점을 모두 가지고 있다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 주관적인 화질 측면의 성능 향상과 함께 객관적인 화질도 향상됨을 알 수 있다.
#Up-sampling #interpolation #DCT #wiener filter

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전형적인 이미지 업샘플링 기법
Ⅲ. 제안하는 알고리듬
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - S. J. Park / 2010 / Hybrid image upsampling method in the discrete cosine transform domain / IEEE Trans. on Consumer Electronics 56 (4) google schola 2. [학술대회논문] - R. G. Keys / 1981 / Cubic convolution interpolation for digital image processing / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing ASSP-29 (6) : 1153 ~ 1160 google schola 3. [학술대회논문] - J. A. Parker / 1983 / Comparison of interpolation methods for image resampling / IEEE Trans. on Image Processing, MI-2 (1) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - T. M Lehmann / 1999 / Survey : Interpolation methods in medical image processing / IEEE Trans. Medical Imaging 18 (11) : 1049 ~ 1075 google schola 5. [기타자료] - / 2003 / Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Service ITU-T and ISO/IEC JTC1, Rec. H.264-ISO/IEC 14496-10 AVC google schola

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