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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jun-Mo Jo (동명대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
40 - 47 (8page)

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병원과 같은 의료센터에서 이동하는 환자들의 상태를 효과적이며 실시간으로 감지하기 위해서는 다양한 무선통신망 프로토콜과 네트워크 상황을 고려해야 한다. 802.11a, 802.11g, direct sequence와 같은 무선통신 프로토콜들은 각각의 장단점이 있으며 모바일 노드의 개수나 전파도달 거리등 다양한 요소들이 망의 성능에 영향을 줄 수 있다. 특히, 환자들의 상태를 뇌파전송(EEG)을 통해 감지하기 때문에 이러한 데이터 특성도 고려하여 네트워크 토폴로지를 구성하였다. 따라서, 본 논문에서는 환자의 EEG 데이터를 효율적으로 전송할 수 있는 무선통신망을 설계하고 이를 Opnet 시뮬레이터를 이용하여 시뮬레이션한 뒤 그 결과를 이용하여 성능을 분석하였다. EEG를 전송하는 무선네트워크 환경에서는 전반적으로 802.11g의 성능이 우수한 것으로 나타났으며 토폴로지의 구성요소에 따라 결과의 특성에 다소 차이가 있었다.
#뇌파(EEG) 전송 #다중로봇 통신 #애드혹망 #무선망 프로토콜 #Brainwave(EEG) Transmission #Multi-robot Communication #Ad-hoc Network #Wireless Network Protocol

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Transmission of EEG at Medical Center Network
Ⅲ. Robot assisted EEG Hospital Network
Ⅳ. Simulation Results and Evaluation
Ⅴ. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - Prajakta Kulkarni / 2011 / mPHASiS: Mobile patient healthcare and sensor information system / Journal of Network and Computer Applications : 402 ~ 417 google schola 2. [보고서] - N. Oliver / 2005 / HealthGear: a real-time wearable system for monitoring and analyzing physiological signals google schola 3. [학술지(정기간행물)] - F. Delmastro / 2012 / Pervasive communications in healthcare / Computer Communications : 1284 ~ 1295 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Schepps / 2002 / Microwave industry outlook–wireless communications in healthcare / Microwave Theory and Techniques 50 (Issue3) : 1044 ~ 1045 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - U. Varshney / 2000 / Emerging wireless and mobile networks / Communications of the ACM 43 (6) : 73 ~ 81 google schola

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