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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김형일 (나사렛대학교) 윤현님 (한국폴리텍대학 안성여자캠퍼스)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
19 - 29 (11page)

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정보에 대한 공간 복잡도가 높은 현재의 인터넷 환경에서는 사용자가 원하는 정보를 정확히 제공하는 것이 검색엔진의 목표이다. 그러나 대다수 검색엔진이 활용하는 내용 기반 기법은 현재의 인터넷 환경에서는 효과적인 도구로 사용될 수 없다. 내용 기반 기법은 어휘의 형태적 특성을 이용하여 웹페이지 가중치를 결정하기 때문에 웹페이지에 대한 변별력이 우수하지 못하다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하여 사용자에게 효과적인 정보를 제공하기 위해, 본 논문에서는 범주 기반 평가 기법을 제안한다. 범주 기반평가 기법은 질의어를 의미관계로 확장하여 웹페이지와 유사성을 측정한다. 웹페이지 가중치 적용에 있어서, 범주 기반 평가 기법은 웹페이지 검색에 대한 사용자 반응과 질의어 범주를 가중치에 활용함으로써 웹페이지에 대한 변별력을 증가시킨다. 본 논문에서 제안한 기법은 사용자가 원하는 정보를 검색엔진을 통해 효과적으로 제공할 수 있는 장점이 있으며, 다양한 실험을 통해 범주 기반 평가 기법의 활용성을 확인하였다.
#검색시스템 #정보검색 #정보여과 #정보범주 #Information System #Information Retrieval #Information Filtering #Information Category

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 구성과 범주 기반 평가 기법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (20)

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1. [학술지(정기간행물)] - R. Kaul / 2009 / Ranking billions of web pages using diodes / Communications of the ACM 52 (8) : 132 ~ 136 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - F. Liu / 2004 / Personalized Web Search for Improving Retrieval Effectiveness / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 16 (1) : 28 ~ 40 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Zobel / 2006 / Inverted files for text search engines / ACM Computing Surveys 38 (2) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - K. W. Leung / 2008 / Personalized Concept-Based Clustering of Search Engine Queries / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 20 (11) : 1505 ~ 1518 google schola 5. [단행본] - A. N. Langville / 2006 / Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings / Princeton University Press google schola

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