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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 1,122 - 1,132 (11page)
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압축센싱은 이미지, 음성신호, 레이더 등 많은 분야에 적용되고 있다. 압축센싱은 주로 통계적 특성이 시불변인 신호에 적용되고 있으며, 측정 데이터를 줄여 압축률을 높일수록 복원에러가 증가한다. 이와 같은 문제점들을 해결하기 위해 음성신호를 프레임 단위로 나누어 병렬로 처리하였으며, dictionary learning을 이용하여 프레임들을 sparse하게 만들고, sparse 계수 벡터와 그 복원값의 차를 이용하여 압축센싱 복원행렬을 적응적으로 만든 적응압축센싱을 적용하였다. 이를 통해 통계적 특성이 시변인 신호도 압축센싱을 이용하여 빠르고 정확한 복원이 가능함을 확인할 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Compressed Sensing Theory
Ⅲ. Parallel Processing
Ⅳ. Design of Adaptive Compressed Sensing Reconstruction Matrix
Ⅴ. Experiments
Ⅵ. Conclusion
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. G. Baraniuk / 2007 / Compressive sensing / IEEE Signal Proc. Mag 24 (4) : 118 ~ 121
2. [학술지(정기간행물)] - E. J. Candes / 2008 / An introduction to compressive sampling / IEEE Signal Proc. Mag 25 (2) : 21 ~ 30
3. [학술대회논문] - T. V. Sreenivas / 2009 / Compressive sensing for sparsely excited speech signals / Proc. ICASSP : 4125 ~ 4128
4. [학술대회논문] - T. Xu / 2009 / Adaptive compressed sensing of speech signal based on data-driven dictionary / Proc. APCC 2009 : 257 ~ 260
5. [학술대회논문] - T. S. Gunawan / 2011 / Speech compression using compressive sensing on a multicore system / Proc. ICOM 2011
2. [학술지(정기간행물)] - E. J. Candes / 2008 / An introduction to compressive sampling / IEEE Signal Proc. Mag 25 (2) : 21 ~ 30
3. [학술대회논문] - T. V. Sreenivas / 2009 / Compressive sensing for sparsely excited speech signals / Proc. ICASSP : 4125 ~ 4128
4. [학술대회논문] - T. Xu / 2009 / Adaptive compressed sensing of speech signal based on data-driven dictionary / Proc. APCC 2009 : 257 ~ 260
5. [학술대회논문] - T. S. Gunawan / 2011 / Speech compression using compressive sensing on a multicore system / Proc. ICOM 2011
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