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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 49 - 56 (8page)
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초록· 키워드
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현재 폐의 영역을 나누기 위한 최적의 임계값과 세션화 과정을 나누기 위한 것과 영역 경계를 찾는 등 폐의 세션화를 위해 많은 알고리듬이 제안되어져 있다. 이 논문에서 제안된 알고리즘은 폐의 조직의 자동적 영상 분할이다. 이는 화소의 연결된 성분 라벨링에 기반을 둔다. 첫 번째 단계에서 영상은 특정 임계값에 의해 이진화가 되고 라벨링이 수행되어진다. 각 라벨의 중간값은 평균으로 계산되어지고 획득된 영상은 이진 영상의 다른 레벨이다. 다음 단계에서는 flood-fill 알고리듬을 적용하여 CT 영상으로부터 폐를 추출할 수 있게 만든다. 다음 단계는 폐의 영역을 자동적으로 보여진다. 최종적으로 전체적인 단계로는 영상 입력, 전처리 , 이진화, 연결된 성분 라벨링, 중간값 계산, flood-fill 알고리듬 적용, 영상 분할 순이다. 제안된 알고리듬은 구현하기가 쉽고 실험적 결과는 기존의 알고리듬보다 우수함을 입증한다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Algorithm
Ⅲ. Flow Chart of Proposed Method
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Y. Hu / 2001 / Automatic lung segmentation for accurate quantitation of volumetric x-ray CT images / IEEE Trans. Medical Imaging 20 : 490 ~ 498
2. [학술지(정기간행물)] - S. G. Armato III / 2004 / Automated lung segmentation for thoracic CT: impact on computer–aided diagnosis / Academic Radiology 11 : 1011 ~ 1021
3. [학술지(정기간행물)] - Q. Wei / 2009 / Segmentation of lung lobes in high resolution isotropic CT images / IEEE Trans. Medical Imaging 56 (5) : 1 ~ 11
4. [학술지(정기간행물)] - Anitha / 2010 / Segmentation of lung lobes and nodules in CT Images / An International Journal(SIPIJ) 1 (1)
5. [학술지(정기간행물)] - Y. Xiao / 2010 / New entropic thresholding approach using gray-level spatial correlation histogram / Opt. Eng 49 (12)
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