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저자정보
Sathit Intajag (King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang) Sakreya Chitwong (King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang) Nopparat Sukkasem (King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
5,457 - 5,462 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Speckle Noise Filtering with Generalized Gamma Distribution
Sathit Intajag ,  Sak ,  eya Chitwong 외 2명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2009.08 학술대회자료

2006

Speckle Noise Estimation with Generalized Gamma Distribution
Sathit Intajag ,  Sak ,  eya Chitwong 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Synthetic aperture radar (SAR) image has found important applications due to its clear advantages over optical satellite imagery as one of them being able to operate in various weather conditions. However, according to the physics of the radar imaging process, SAR images contain undesired artifacts in the form of a granular look, which is called speckle. Methods previously proposed for speckle noise filtering suffer from two major limitations: 1) noise attenuation is not sufficient, especially in the smooth and background areas; 2) existing methods do not preserve or enhance edges sufficiently------they only inhibit smoothing near edges. The proposed method is capable of reducing the speckle more effectively than previous methods and jointly enhancing the edge information, rather than just inhibiting smoothing. Our method employs the generalized gamma distribution to model the speckle and adopts the robust maximum-likelihood estimation approach; consequently, parameters from the model are used to design the noise filter. Finally, the proposed method is evaluated and compared to well-accepted methods through simulations utilizing synthetic and real data.
#generalized gamma distribution #speckle noise filtering #synthetic aperture radar

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SPECKLE MODEL
3. GERNERALED GAMMA DISTRIBUTION
4. SPECKLE NOISE FILTER
5. EXPERIMENTATION RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

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