메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
M. Kubo (Kanazawa University) K. Seto (Kanazawa University) K. Muramoto (Kanazawa University) Y. Fujiyoshi (Hokkaido University) T. Shinoda (Nagoya University) T. Ohigashi (Nagoya University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
5,451 - 5,456 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Classification of snowflakes is important in the investigation of the growth process of snow particles and radar meteorology, etc. This paper proposes an automatic image processing method for classification of falling snow particles. A side view of natural falling snow particles was photographed by IEEE1394 camera (1280 × 960 pixel) with a shutter speed of 1/10000 s. To obtain shape parameters, both a binary and a gray-level image of each particle were recorded continuously. Each particle was classified into a graupel or a snowflake by statistical classification procedure using image features. The proposed method has been successfully tested in snowfall, obtaining the percentages of snowflakes and graupels at 1 min interval.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. RESULTS AND DISCUSSION
4. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000762524