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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 5,095 - 5,100 (6page)
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In this paper, a nonlinear principal component analysis(NPCA) is introduced to improve the quasi-ARX modeling. One part of the quasi-ARX model is an or dinary neurofuzzy network to parameterize the coefficients which faces to a problem of high dimension. NPCA is used for this part to deal with the problem. The processes of modeling, parameter estimating and control are given detailedly. Some simulations of systems controlling are provided to illustrate the effectiveness of the proposed modeling approach.
목차
Abstract
1.INTRODUCTION
2.PROBLEM DESCRIPTION AND MODELING
3.PREDICTION BASED ON NEUROFUZZY AND NPCA
4.IMPLEMENTATION ASPECTS
5.CONTROL SIMULATIONS
6.CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES
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