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저자정보
Makoto Nakaya (Corporate R&D Headquarters) Akio Nakabayashi (Corporate R&D Headquarters) Tetsuya Ohtani (Corporate R&D Headquarters) Yoshihiro Ikegaya (R&D Management Dept.) Satoshi Asawa (R&D Management Dept.) Nobuhiko Terashima (R&D Management Dept.) Yuji Izawa (Product Information R&D Dept.) Marina Gravina Ogata (Yokogawa South America Corp.)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
3,274 - 3,277 (4page)

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In the chemical process, it is hard to describe the polymer property by a rigorous model based on the physical and chemical theory. The soft sensor with the statistical data processing is often used for modeling to monitor and to control the polymer quality. We confirmed regarding the estimation accuracy that using data from the on-line tracking simulator is better than using data from the conventional use of the soft sensor. The on-line tracking simulatorperfectly simulates the target and provides the virtual input data which can not be measured by the soft sensor on the real time. We propose the application of the rigorous and the statistical model to the plant operation.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RIGORUS MODEL AND STATISTICAL MODEL
3. TRACKING SIMULATOR EXPERIMENT AND RESULT
4. EXPERIMENT USING STATISTICAL MODEL WITH TRACKING SIMULATOR
5. SOFT SENSOR MODEL EQUATION AND INPUT DATA
6. EXPERIMENTAL RESULT
7. CONCLUSION
REFERNCES

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