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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 2,627 - 2,630 (4page)
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This paper presents an application of Estimation of Distributed Algorithms to the job shop scheduling withthe objective to minimize tardiness of jobs. The priority values for job selection are coded as genes and estimated byEDAs. Three kinds of methods for estimating the priorities are tested. In addition, the optimization method using the mixture of EDA and an effective priority rule for job selection is examined. Numerical experiments show that the performance of EDAs is comparable to that of a genetic algorithm using a random key coding.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM
3. SCHEDULING USING EDA
4. NUMERICAL EXPERIMENT
5. CONCLUSION
REFERENCES
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