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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Chihiro Kondo (Keio University) Tadashi Kondo (The University of Tokushima)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
2,504 - 2,509 (6page)

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A revised Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm for medical image recognition is proposed and is applied to 3-dimensional medical image analysis of the heart. The revised GMDH-type neural network algorithm has a feedback loop and can identify the characteristics of the medical images accurately using feedback loop calculations. In this algorithm, the polynomial type and the radial basis function (RBF) type neurons are used for organizing the neural network architecture. The optimum neural network architecture fitting the complexity of the medical images is automatically organized so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sumof Squares (PSS).

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. HEURISTIC SELF-ORGANIZATION
3. REVISED GMDH-TYPE NEURAL NETWORK ALGORITHM
4 APPLICATION TO MEDICAL IMAGE RECOGNITION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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