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논문 기본 정보

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저자정보
Arnaldo Matute (Universidad Simón Bolívar) Miguel Srefezza (Universidad Simón Bolívar)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
891 - 895 (5page)

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This paper presents the process to obtain a SEPIC type DC-DC converter fuzzy model. Takagi-Sugeno fuzzy inference system is used to implement it with the input signal and its variation, then to generate an output close to the Laplacian model. The fuzzy rules conclusions were established through an iterative learning process, where the Laplacian model is used as teacher signal. The obtained fuzzy model response is very similar to the real one without a heavy computational processing.
#SEPIC converter #Fuzzy identification #Learning method

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM DESCRIPTION
3. EXPERIMENTAL PROCEDURE
4. RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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