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Shigeto Nishida (Fukuoka Institute of Technology) Takenao Sugi (Saga University) Akio Ikeda (Kyoto University School of Medicine) Takashi Nagamine (Sapporo Medical University) Hiroshi Shibasaki (Takeda General Hospital) Masatoshi Nakamura (Saga University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
833 - 836 (4page)

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A method for detecting spikes and slow burst in photic evoked electroencephalogram (EEG) was proposed. The spikes were detected by combining methods of the morphological filter and the similarity coefficient in the time domain. The slow burst was detected by using pole of AR model in the frequency domain. The proposed method was applied for the photic evoked EEG data containing spikes and slow burst, and brought satisfactory coincidence with the results interpreted by a qualified electroencephalographer.
#Spike detection #Slow burst detection #Photic stimulation #Automatic EEG interpretation

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. RESULTS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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