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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Su Mei Xi (수원대학교) Young Im Cho (수원대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제18권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
1,059 - 1,064 (6page)

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In this paper, some applications of natural language processing techniques for information retrieval have been introduced, but the results are known not to be satisfied. In order to find the roles of some classical natural language processing techniques in information retrieval and to find which one is better we compared the effects with the various natural language techniques for information retrieval precision, and the experiment results show that basic natural language processing techniques with small calculated consumption and simple implementation help a small for information retrieval. Senior high complexity of natural language processing techniques with high calculated consumption and low precision can not help the information retrieval precision even harmful to it, so the role of natural language understanding may be larger in the question answering system, automatic abstract and information extraction.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. THE APPLICATIONS OF NLP IN INFORMATION RETRIEVAL
III. COMPARISON OF DIFFERENT NLP TECHNIQUES APPLIED IN IR SYSTEMS
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES

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