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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동헌 (SAP Labs Korea TIP) 박종진 (청운대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제18권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
997 - 1,004 (8page)

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In enterprise software projects, performance issues have become more critical during recent decades. While developing software products, many performance tests are executed in the earlier development phase against the newly added code pieces to detect possible performance regressions. In our previous research, we introduced the framework to enable automated performance anomaly detection and reduce the analysis overhead for identifying the root causes, and showed Statistical Process Control (SPC) can be successfully applied to anomaly detection. In this paper, we explain the special performance trend in which the existing anomaly detection system can hardly detect the noticeable performance change especially when a performance regression is introduced and recovered again a while later. Within the fixed number of sampling period, the fluctuation gets aggravated and the lower and upper control limit get relaxed so that sometimes the existing system hardly detect the noticeable performance change. To resolve the issue, we apply dynamically tuned sampling window size based on the performance trend, and Fuzzy theory to find an appropriate size of the moving window.
#performance anomaly #SPC (Statistical Process Control) #big data #fuzzy theory #performance monitoring

목차

Abstract
I. 서론
II. 연구 배경
III. 성능 변화의 관리 방안
IV. 가변 윈도우 크기 조정을 위한 퍼지 추론 시스템 구성
V. RELATED WORK
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - D. H. Lee / 2012 / A performance anomaly detection and analysis framework for DBMS development / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 24 (8) : 1345 ~ 1360 google schola 3. [단행본] - D. C. Montgomery / 2005 / Introduction to Statistical Quality Control / John Wiley & Sons, Inc. google schola 4. [단행본] - T. Terano / 1994 / Applied Fuzzy Systems / AP Professional google schola 5. [단행본] - J. J. Park / 2001 / Fuzzy control system / Kyowoosa google schola 6. [인터넷자원] - S. Barber / / Beyond Performance Testing google schola

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