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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 762 - 767 (6page)
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This paper proposes the time-domain identification method for various types of continuous-time systems based on a novel meta-heuristic distributed PSO (particle swarm optimization) with quantum-infusion mechanism. We first present how to formulate the continuous-time system identification problem combined with PSO approach. The PSO algorithm, which is one of the recently developed evolutionary computation methodologies, attracts much attention due to its superiority in solving nonlinear non-convex problems. Second, we develop a distributed PSO algorithm using quantuminfusion mechanism to effectively cope with the identification problems for complex systems including MIMO (multiinput, multi-output), closed-loop and nonlinear ones. Finally, some numerical results are given to evaluate the highperformance of the developed optimization technique and to demonstrate the effectiveness of the discussed identification method.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시스템 식별을 위한 DPSO-QI
3. 성능 평가 시뮬레이션 및 결과
4. 결론
후기
참고문헌
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