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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김장원 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
201 - 207 (7page)

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본 논문에서는 로봇 인식 시스템이나 출입통제 보안시스템에 적용하기 위하여 Haar 웨이브렛 변환과 주성분 분석을 이용한 효율적인 얼굴 인식 시스템을 제안하였다. HWT를 이용하여 입력영상으로부터 특징을 추출하기 위해 불필요요소를 제거하고, 경계검출을 통하여 얼굴부위만을 추출하였고, 제안한 얼굴모델에서 제시한 개인차가 우수한 특징이 포함된 2치영상을 추출하였다. 다음으로 2치영상으로부터 통계적으로 상호 독립인 고유 특징 35개를 추출하고, 추출된 이 값을 PCA를 이용하여 얼굴인식을 수행하였다. 본 연구에서 제안한 방법들을 적용하여 얼굴인식실험을 수행한 결과, 제안한 방법은 7차의 고유특징값만으로도 인식률이 98[%]로 향상 되었음을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HWT를 이용한 얼굴 분할
Ⅲ. 얼굴특징값 모델링
Ⅳ. PCA에 의한 얼굴 인식 및 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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