메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최태웅 (광운대학교) 김순협 (광운대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
155 - 160 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
음성 인식 시스템의 성능 저하의 원인으로는 인식 환경의 변화에 따른 특징 추출 학습 모델과 인식 모델의 불일치로 인한 것이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 인식 환경에 적용이 가능한 감마톤 특징 추출을 이용한 음향학적 인식 모델을 제안한다. 음성 인식 성능 향상을 위해 인간의 청각 구조를 모방한 계산적 청각 장면 분석 방법을 이용하여 목적 음성을 분리하였으며 감마톤 켑스트럼 계수를 이용한 음향 모델을 구축하였다. 제안한 특징 추출 음향 모델링의 실험 평가한 결과 기존 MFCC 특징 추출 모델링보다 5.9%의 인식률이 향상되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
II. 관련 연구
III. 감마톤 특징 추출 음향 모델링
IV. 실험 및 고찰
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-566-000803956