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황석균 (POSCO) 이대성 (POSCO) 김윤하 (POSCO)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2008년 제어자동화시스템심포지엄 논문집
발행연도
2008.10
수록면
472 - 475 (4page)

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This paper proposes the fuzzy classifier for classifying the strip surface defects in a strip casting process. The homogeneous particle swarm optimizer is implemented to optimize the fuzzy classifier parameters. The homogeneous particle swarm optimizer doesn’t use the particle identity so that the diversity of solution candidates is larger than the original particle swarm optimizer. The proposed fuzzy classifier can distinguish the strip surface defects in real time.
#Strip Casting process #Strip Surface Defect Detect #Fuzzy Classifier #Homogeneous Particle Swarm Optimizer

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 결함 분류를 위한 퍼지 분류기 및 학습형 군지능 알고리즘
4. 결론
참고문헌

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