메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
한민수 (강원대학교) 최명환 (강원대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2008년 제어자동화시스템심포지엄 논문집
발행연도
2008.10
수록면
145 - 148 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
초음파 영상은 직접적으로 받는 데이터가 아닌 신호의 반사로 만들어 지는 영상이기 때문에 난반사 혹은 여러 요인에 의해 잡음이 발생할 수 있다. 따라서 각각의 프레임은 3개에서 7개의 영상을 Compounding 하여 화면에 보여지게 된다. 이러한 Compounding과정에 사용되는 구성 영상들은 각각의 시간차가 존재하므로 영상에 나타난 인체 기관들 사이에 상대적으로 위치가 변화하게 된다. 이러한 위치 변화를 무시하고 Compounding 하게 되면 겨로가 영상에 Blurring이 발생하게 된다.
본 논문에서 제시되는 Algorithm은 영상간의 시간차를 보정하기 위함이다. Motion Vector를 구하기 위하여 대상프레임의 픽셀은 기준 프레임에 대응되는 픽셀과 그 주변 픽셀과의 상관관계를 계산하여 가장 일치하는 픽셀로 이루어진 보정된 프레임을 생성하고, 보정된 프레임은 최종 Compounding에 사용된다.
기존의 Compounding 방식은 사용되는 영상에 각 픽셀 값의 평균을 사용하는 방법으로, 이 방법을 그대로 사용하려면 영상간의 시간차가 커지고, 커지는 시간차만큼 상관관계를 계산해야 하는 인접픽셀의 범위도 증가하는 문제점이 발생한다. 이 문제를 해결하기 위하여 서로 이웃한 두 개의 프레임간에 상관관계를 계산하여 Compounding 하고, 그 결과와 다음 프레임간에 상관관계를 계산하여 Compounding하는 방식을 사용하여 계산량을 줄일 수 있었다. 이러한 Algorithm을 통해 Compounding을 수행함으로써 상대적인 위치변화에 의한 Motion Blurring을 제거함을 목표로 한다.
#ultrasound #spatial compounding #motion blurring

목차

Abstract
1. 서론
2. 알고리즘 분석
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000821024