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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
송지현 (인하대학교) 박규석 (인하대학교) 안홍섭 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제61권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
1,920 - 1,925 (6page)

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In this paper, we propose a novel method to improve the performance of the improved minima controlled recursive averaging (IMCRA) in non-stationary noisy envrionment. The conventional IMCRA algorithm efficiently estimate the noise power by averaging past spectral power values based on a smoothing parameter that is adjusted by the signal presence probability in frequency subbands. Since the minimum of smoothing parameter is defined as 0.85, it is difficult to obtain the robust estimates of the noise power in non-stationary noisy environments that is rapidly changed the spectral characteristics such as babble noise. For this reason, we proposed the modified IMCRA, which adaptively estimate and updata the noise power according to the noise type classified by the Gaussian mixture model (GMM). The performances of the proposed method are evaluated by perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and composite measure under various environments and better results compared with the conventional method are obtained.

목차

Abstract
1. 서론
2. IMCRA (Improved minima controlled recursive averaging) 개요
3. 잡음 환경 분류 기반의 제안된 음성 향상알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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