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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동주 (삼성전자) 심준호 (숙명여자대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제17권 제4호
발행연도
2012.11
수록면
209 - 219 (11page)

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전자 상거래 시스템 환경에서 상품, 상품평, 사용자 특성 등은 주요한 정보 객체이다. 벡터는 객체의 표현기법으로 널리 사용되고 있다. 전자 상거래 데이터 객체들은 벡터로서 모델되어 각 특질에 해당하는 차원의 숫자 값으로 표현될 수 있다. 전자 상거래의 특성상 이러한 객체들은 방대한 분량이 되고 있고, 이중 여러 객체들은 실제로 같거나 유사한 객체일 수 있다. 따라서 객체간 유사도 측정은 전자상거래 시스템에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 벡터 객체에서 사용되는 대표적인 유사도 측정 함수들을 고찰한다. 유사 함수들은 각각의 대수적 특성을 가지고 있고 서로 연결된 특성을 보인다. 이러한 특성을 분석하고 또한 유사 함수들을 분류해본다. 이러한 과정은 표준 벡터 유사도 함수가 가져야 할 대수적 특성을 제시해준다.

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 벡터 유사도 측정 함수
4. 새로운 벡터 유사도 측정 함수
5. 맺음말
References
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참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-566-000854291