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승지훈 (전북대학교) 김태영 (전북대학교) Alexander G.Parlos (Texas A&M University) 정길도 (전북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2011년도 제어 로봇 시스템학회 전북제주지부 학술대회 논문집
발행연도
2011.7
수록면
65 - 68 (4page)

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The method of parameter estimation of dynamic system is proposed in this paper. The dynamic system is typically the pendulum. It is important to estimate spring coefficient(k), coefficient of friction(μ), etc. which is difficult to measure in the pendulum dynamic. And most of the pendulum equation is expressed as continuous-time nonlinear. So, to estimate parameter values of the inner equation is difficult. Therefore, in this paper the Unscented Kalman Filter(UKF) is applied in parameter estimation. Its effectiveness is simulated by using the 2 degree of freedom(2DOF) system to estimate the parameters of a continuous-time nonlinear system.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Unscented kalman filter
3. 2-Degree of freedom system
4. Simulation of parameter estimation
5. Conclusion
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