지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 1,816 - 1,821 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In order to improve the performance of nonlinear model predictive control (NMPC) in the presence of disturbances or model uncertainties, an approximate dynamic programming (ADP) control scheme is proposed. Namely, the Bellman’s optimality principle is employed to determine the input based on the approximate value function constructed from the historical operation data. In addition, the support vector data description is also applied in the state space to determine if the ADP control is suitable for the current state. The proposed control strategy is illustrated on a CSTR example to show its effectiveness.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. NMPC DESIGN
3. A MIXED CONTROL STRATEGY
4. CASE STUDY
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000915801