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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Le Hoa Nguyen (Pusan National University) Keum-Shik Hong (Pusan National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2011
발행연도
2011.10
수록면
342 - 347 (6page)

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The bifurcation phenomena in the neuronal system are known as to cause many neuronal diseases such as epilepsy, Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, or schizophrenia, etc. Therefore, understanding the dynamics and manipulation of bifurcation characteristics of the neuronal system are promising to provide diagnostic and therapy trajectories for these diseases. In this paper, we address the problem of bifurcation control of a Morris-Lecar (ML) neuron model. First, we analysis the dynamic behavior of a ML model, the stability of equilibrium points and the occurrence of Hopf bifurcations in the ML model are investigated. Second, we employ a washout filter-aided dynamic control law to achieve two bifurcation control objectives: stabilize the original Hopf bifurcation point and advance the Hopf bifurcation point toward a desired point. Finally, in order to verify the effectiveness of the proposed methods, numerical simulations are performed, the results of which are provided herein.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. ML MODEL AND ITS DYNAMICS
3. HOPF BIFURCATION CONTROL OF THE ML MODEL
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000912648