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저자정보
Israel Alvarez (Polytechnic University of the Valley of Mexico) Alexander Poznyak (CINVESTAV)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
2,164 - 2,169 (6page)

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Traffic congestion is an issue in every major city. Among many approaches the game theory has presented feasible solutions. In this paper, a noncooperative approach which gives rise to a noncooperative game is studied, we propose to model signalized intersections as finite controlledMarkov chains and a solution to optimize the congestion into an avenue. Each intersection is seen as noncooperative game where each player try to minimize its queue, so ?? Nash’s equilibrium and Stackelberbg equilibrium are the solutions. This paper is focused on the traffic light control problem for urban traffic, using Game Theory and Extraproximal Method for its realization. The examples show the effectiveness of the suggested approach.

#Traffic Lights Control #Markov Chains #Game Theory #Nash Equilibrium #Stackelber Equlibria

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MARKOV CHAIN MODEL
3. THE GAME DESCRIPTION
4. EXPERIMENT RESULTS
5. MORE GENERAL INTERSECTIONS
6. COMPARISON
7. CONCLUSION
REFERENCES

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