메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Chih-Cheng Peng (Feng Chia University) Chih-Hong Kao (Chung-Shan Institute of Science and Technology) Sheng-Ping Hsieh (Feng Chia University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
1,015 - 1,020 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents a new over complete ICAMM to make decomposition the basis for low-bit high-speed image compression on image sub-blocks. Although the over complete independent component analysis basic number is much larger than the original data dimension, most of the coefficients will be zero after performing the basis transform so that this algorithm reaches the low bit-rate compression goal. The over complete independent component effect approximates the wavelet basis functions. This is different from the discrete cosine function and wavelet function in that the independent component is relevant to the data itself. When using the over complete independent component analysis to decompose the image sub-blocks, it can divide self-adaptive learning into several subgroups based on the different characteristics of the text images. Each subgroup has a set of corresponding over complete independent components. In this way, it can be more efficient to reduce the bit rate use. At the same time the information in the subgroup can also be used in image transmission based on the different encodings. The experimental results show that our proposed approach achieves low bit-rate image compression.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. IMAGE COMPRESSION TECHNIQUE
3. OVER COMPLETE ICA
4. OVER COMPLETE ICAMM
5. QUANTIZATION METHOD
6. EXPERIMENTAL RESULTS
7. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000938646