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저자정보
Puttipong Markchai (University of the Thai Chamber of Commerce) Supaporn Kiattisin (University of the Thai Chamber of Commerce) Adisorn Leelasantitham (University of the Thai Chamber of Commerce)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
831 - 834 (4page)

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This paper presents a detection of defect in diamond images using 2-D wavelet transform for helping to solve problems in diamond quality examination by photographs .The wavelet is able to examine images in a form of texture, graph and histogram which this method is cable to take these values to analyze the differences between defective and flawless diamond because the image of each diamond have different textures. There are more or less the texture depending on many factors such as square cut and flaw. With this approach, the examining process of diamond detection is reduced then it can be done faster. As a result of 2-D wavelet transform, there are 30 diamond images for testing which all images can be verified for the flaw in diamond images.

#2-D wavelet transform #Diamond Images #Texture

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. Proposed Method
3. Experimental Results
CONCLUSION
REFERENCES

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