메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Masaki Hanazono (Kumamoto University) Hikaru Nishimura (Kumamoto University) Hiroshi Harada (Kumamoto University) Yasuo Marumo (Kumamoto University) Teruo Yamaguchi (Kumamoto University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
34 - 37 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper describes slide-bending formation of metallic sheet by using a neural network. The formation of parts made of very thin metallic sheets has become increasingly important miniaturizing industrial products, including electrical and mechanical devices. One of the authors proposed a new method called a slide-bending formation method for the bending of the metallic sheet. In this method, the shape of a metallic sheet after forming can be decided depending on various parameters. However, it is difficult to select optimal parameters. In order to solve this problem, we propose to use a neural network to determine parameters. From the results of the experiment, it is shown that both the bending angle and the curvature radius of the metallic foil can be controlled by the proposed method.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SLIDE-BENDING FORMATION
3. AUTOMATIC FORMATION SYSTEM
4. CONTROL OF BENDING ANGLE AND CURVATURE RADIUS USINGNEURAL NETWORK
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000936571