Development of Context Aware System based on Bayesian Network driven Context Reasoning Method and Ontology Context Modeling

Kwang-Eun Ko; Kwee-Bo Sim

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Kwang-Eun Ko (Chung-Ang University) Kwee-Bo Sim (Chung-Ang University)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008

발행연도: 2008.10

수록면: 2,309 - 2,313 (5page)

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Context Aware System based on Bayesian Network driven Context Reasoning and Ontology Context Modeling

Kwang-Eun Ko , Kwee-Bo Sim INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS 2008.12 학술저널

Development of Context Aware System based on Bayesian Network driven Context Reasoning Method and Ontology Context Modeling

Kwang-Eun Ko , Kwee-Bo Sim 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료

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Uncertainty of result of context awareness always exists in any context-awareness computing. This falling-off in accuracy of context awareness result is mostly caused by the imperfectness and incompleteness of sensed data, because of this reasons, we must improve the accuracy of context awareness. In this article, we propose a novel approach to model the uncertain context by using ontology and context reasoning method based on Bayesian Network. Our context aware processing is divided into two parts: context modeling and context reasoning. The context modeling is based on ontology for facilitating knowledge reuse and sharing. The ontology facilitates the share and reuse of information over similar domains of not only the logical knowledge but also the uncertain knowledge. Also the ontology can be used to structure learning for Bayesian network. The context reasoning is based on Bayesian Network for probabilistic inference to solve the uncertain reasoning in context-aware processing problem in a flexible and adaptive situation.

#Context Aware #Context Reasoning #Context Modeling #Context Awareness Services #Context Awareness Middleware #Bayesian Network #Ontology

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