메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Seh-Chan Oh (Korea Railroad Research Institute) Gil-Dong Kim (Korea Railroad Research Institute) Woo-Tae Jeong (Korea Railroad Research Institute) Young-Tae Park (Kyung-Hee University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
2,134 - 2,137 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose a vision-based object detection algorithm for railway passenger’ safety. The proposed algorithm uses three-dimensional position information with stereo cameras for minimizing various illuminant effects in railway platform environment, such as ambient illumination changes due to train arrival/departure in the scene. The detection process analyzes scene and detects both four different train status and fallen objects in preset monitoring area. To solve the detection problem in conventional two-dimensional detection system, the system detects object in three dimensionally by using stereo vision algorithm. We verify the system performance with extensive experimental results in a metro station. We expect the proposed algorithm will play a key role in establishing highly intelligent monitoring system for passenger’ safety for future railway environment.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM CONFIGURATION
3. EXPERIMENTAL RESULT
4. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000976619