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저자정보
Sang-Jun Park (Kumoh National Institute of Technology) Dong-Won Shin (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
1,881 - 1,886 (6page)

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This paper represents a method that detects facial features and normalizes 3D range images and 2D images for full automatic face recognition. The Active Shape Models or ASM is applied to extract the position of the eyes, the nose and the mouth. The approximate position of the face in the image is detected using the projection method and the facial profile on the 3D range image so that the initial position of the ASM model is set on the image before the ASM searching. The 3D range image is rotated facing front view using feature points. Then, cropped inside of the sphere to remove none facial parts. The face data is rearranged to fit on the desired frame which size is 201×151. The shape model is built up of 50 images from 10 individuals and the face recognition system is evaluated on 300 images from 30 individuals. The PCA-based hybrid classifier is applied to design the face recognition system with good results.
#3D face recognition #Alignment #Pose variation #Active shape models(ASM) #PCA #Hybrid Classifier

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. EXTRACT FACIAL FEATURES USING ASM
3. FACE ALIGNMENT IN 3D SPACE USING ROTATIONAL TRANSFORM
4. CROPPING 3D FACE AND NORMALIZING 2D/3D FACE
5. FACE RECOGNITION USING PCA
6. EXPERIMENTAL RESULT
7. CONCULUSION AND FURTHER STUDY
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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