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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 355 - 359 (5page)
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In this paper an Adaptive Fuzzy controller is designed for controlling a DC-DC Buck converter. In order to make the controller adaptive and overcome the variations of the input voltage, an Artificial Neural Network is applied to the Fuzzy controller and tuned its coefficients online with system input ripples and variations. Neural Network is trained by direct searching method through successive simulations to optimize fuzzy coefficients versus increasing input voltages. These coefficients and related input voltages constitute the set of training data for artificial neural network which is applied offline by Lauvenberg-Marcoardet method. The resulting Neuro-Fuzzy controller, shows a very good behavior in controlling the output voltage and the simulation results reflect improvement of the system response.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. BUCK CONVERTER
3. NEURAL NETWORK BASICS
4. Adaptive Neuro-Fuzzy Controller
5. THE RESULT OF SIMULATION
6. CONCLUSIONS
REFERENCES
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