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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 852 - 864 (13page)
이용수
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Novelty detection (ND) is an effective technique that can be used to determine whether a future observation is normal or not. In the present study we propose a novelty detection algorithm that can handle a situation where the distributions of target (normal) observations are inhomogeneous. A simulation study and a real case with the TFT-LCD process demonstrated the effectiveness and usefulness of the proposed algorithm.
목차
1. 서론
2. 다중 정상집단 하에서 이상치 탐지
3 . Simulation
4. TFT-LCD 공정 데이터를 이용한 실제 사례
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (1)
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