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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 43 - 51 (9page)
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본 논문에서는 PCA(principal component analysis)기반의 특징을 이용한 효율적인 얼굴검색 방법을 제안한다. coarse-to-fine 전략을 사용하여 저차원 고유얼굴 공간에서 검색 결과들을 1차 정렬한 후 상위 후보들을 확장된 차원의 고유얼굴 공간에서 재정렬하는 방식으로 검색 순위를 재조정한다. 질의 영상과 클래스간의 유사도의 측정을 위해 PD(projection distance), MQDF(modified quadratic distance function), MED(minimum Euclidean distance)를 사용한다. 실험 결과 32×32 크기의 질의 영상에 PD를 활용하여 점진적으로 검색 결과를 조정하는 제안하는 방법이 얼굴검색에 효율적임을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴검색을 위한 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
K. Sung / 1998 / Example-based learning for view-based human face detection / EEE Trans. Pattern Anal. & Mach. Intell 20(1):39~51
J. Jang / 2004 / Evolutionary algorithm-based face verification / Pattern Recognition Letters 25:1857~1865
C. Chen / 2008 / Face image retrieval by projection based features / The third international workshop on image quality and its applications :138~144
H. Kim / 2002 / Face retrieval using 1st- and 2nd-order PCA mixture model / International Conference on Image Processing 2:605~608
J. Lu / 2005 / Regularization studies of linear discriminant analysis in small sample size scenarios with application to face recognation / Pattern Recognition Letters 26:181~191
J. Jang / 2004 / Evolutionary algorithm-based face verification / Pattern Recognition Letters 25:1857~1865
C. Chen / 2008 / Face image retrieval by projection based features / The third international workshop on image quality and its applications :138~144
H. Kim / 2002 / Face retrieval using 1st- and 2nd-order PCA mixture model / International Conference on Image Processing 2:605~608
J. Lu / 2005 / Regularization studies of linear discriminant analysis in small sample size scenarios with application to face recognation / Pattern Recognition Letters 26:181~191
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