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저자정보
Seong-Youn Choi (Southern California Association of Governments) Ping Wang (Southern California Association of Governments) Elizabeth Delgado (Southern California Association of Governments) Sung Ho Ryu (Southern California Association of Governments) Kyuyoung Cho (Anyang University)
저널정보
서울연구원 서울도시연구 서울도시연구 제9권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
145 - 164 (20page)

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본 연구에서는 GIS의 Raster Cell 방법을 이용하여 극소지역단위의 사회경제통계자료를 추정하고 극소지역의 성장을 모니터링하는 기법을 미국의 로스엔젤레스시에 적용한 것이다. 도시 및 지역계획의 수립과 정책결정을 제대로 수행하기 위해서는 소지역단위의 제반 사회경제통계자료가 구비되어 있어야 한다. 대부분의 소지역단위의 사회경제통계자료의 속성은 사실상 공간적으로 하나의 요약된 자료로 개발되었기 때문에, 매우 적은 극소지역(소지역권역)의 사회경제분석을 위해서는 매우 곤란한 경우가 많다. 이를 극복하기 위한 Area Interpolation 방법은 GIS의 기법으로서 소지역내의 극소지역단위의 사회경제 통계의 추정시 중요한 역할을 한다. 면적에 따른 가중치를 적용하는 기법이 가장 광범위하게 적용되고 있다. 그러나 이 기법은 소지역내의 배분을 획일적으로 적용하는 점 때문에 극소지역의 정확한 사회경제 자료를 추정할 수 없게 된다. 본 연구는 토지이용에 따른 가중치를 적용하는 방법을 이용하여 보다 정확한 극소지역의 사회경제통계치를 추정한다. 추정된 결과를 토대로 로스엔젤레스시의 성장을 격자단위의 극소지역 수준에서 모니터링을 하였으며, 최근 추진되고 있는 정책적 변화를 살피기 위하여 TOD지역에서의 변화와 장기계획 상에서의 변화를 모니터링할 수 있었다. Raster Cell을 이용한 극소지역단위의 사회경제자료 추정 및 예측은 효율적인 도시계획 및 정책의 분석 및 평가를 위하여 유용한 역할을 할 것이며, 보다 세밀한 연구가 수행될 필요가 있다.

목차

ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Data and Method
Ⅳ. Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion
References

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