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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김남진 (숭실대학교) 지수정 조남훈 (숭실대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제26권 제9호
발행연도
2012.9
수록면
73 - 79 (7page)

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In this paper, we study on how to determine the number of hidden layer neurons in neural network for predicting defect size of steam generator tube. It was reported in the literature that the number of hidden layer neurons can be efficiently determined with the help of cross-validation. Although the cross-validation provides decent estimation performance in most cases, the performance depends on the selection of validation set and rather poor performance may be led to in some cases. In order to avoid such a problem, we propose to use multifold cross-validation. Through the simulation study, it is shown that the estimation performance of defect width (defect depth, respectively) attains 94% (99.4%, respectively) of the best performance achievable among the considered neuron numbers.
#Steam Generator Tube #Eddy Current Testing #Neural Network #Multifold Cross-Validation

목차

Abstract
1. 서론
2. 축대칭 결함 및 특징추출
3. 신경회로망 및 결함깊이 추정 성능
4. 교차검증을 이용한 은닉층 뉴런의개수 결정 및 문제점
5. 다중겹 교차검증을 이용한 추정성능 향상 방안
6. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - G. Chen / 1998 / A novel signal processing technique for eddy-current testing of steam generator tubes / IEEE Trans. Magnetics 34 : 642 ~ 648 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Xiang / 2000 / Automated analysis of rotating probe multi-frequency eddy current data from steam generator tubes / International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics 12 : 151 ~ 164 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Das / 2002 / A generalized likelihood ratio technique for automated analysis of bobbin coil eddy current data / NDT & E International 35 : 329 ~ 336 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Haoyu / 2002 / Inverse analyses for natural and multicracks using signals from a differential transmit-receive ECT probe / IEEE Trans. Magnetics 38 : 1009 ~ 1012 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S.J. Song / 2000 / Eddy current Flaw characterization in tubes by neural networks and finite element modeling / NDT & E International 33 : 233 ~ 243 google schola

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