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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Mordjaoui Mourad (Skikda University) Boudjema Bouzid (Skikda University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.7 No.6
발행연도
2012.11
수록면
884 - 890 (7page)

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Hysteretic behavior model of soft magnetic material usually used in electrical machines and electronic devices is necessary for numerical solution of Maxwell equation. In this study, a new dynamic hysteresis model is presented, based on the nonlinear dynamic system identification from measured data capabilities of fuzzy clustering algorithm. The developed model is based on a Gustafson-Kessel (GK) fuzzy approach used on a normalized gathered data from measured dynamic cycles on a C core transformer made of 0.33mm laminations of cold rolled SiFe. The number of fuzzy rules is optimized by some cluster validity measures like ‘partition coefficient’ and ’classification entropy’. The clustering results from the GK approach show that it is not only very accurate but also provides its effectiveness and potential for dynamic magnetic hysteresis modeling.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Clustering Analysis
3. Dynamic Hysteresis Approximation and Evaluation Process
4. Cluster Validity of Dynamic Magnetic Hysteresis Fuzzy Model
5. Conclusion
References

참고문헌 (20)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-001142592