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저자정보
김형일 (전북대학교) 홍승태 (전북대학교) 장재우 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제5호
발행연도
2012.10
수록면
308 - 320 (13page)

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최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 더불어 공간 데이터베이스의 아웃소싱에 대한 관심이 급증하고 있다. 따라서 Outsourced 데이터베이스에서의 위치 데이터 프라이버시 보전을 위한 기법들이 활발히 연구되어 왔다. 그러나 기존 기법들은 접근 순서 연관성 공격에 취약하기 때문에, Outsourced 데이터베이스를 통해 위치 기반 서비스를 제공받는 사용자의 사생활을 보호하지 못한다는 문제점이 존재한다. 또한, 질의 처리를 위한 통신 비용이 크다는 문제점을 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 Outsourced 데이터베이스에서 위치 데이터 프라이버시 보전을 위한 힐버트 커브 기반 암호화 변환 기법을 제안한다. 제안하는 암호화 기법은 데이터베이스의 한 튜플에 다수의 공간 데이터를 저장함으로써 접근순서 연관성 공격을 방지한다. 아울러, 힐버트 커브 순서를 기반으로 지역적인 클러스터링을 수행하여, 질의 처리 시 통신 비용을 감소시킨다. 마지막으로, 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 질의 처리 시 발생하는 통신량을 감소시켜, 결과적으로 보다 좋은 질의 처리 성능을 보임을 검증하였다
#Outsourced 데이터베이스 #위치 데이터 보호 #공간 데이터 암호화 기법 #힐버트 커브 #Outsourced Database #Location Data Privacy #Spatial Data Cryptographic Scheme #Hilbert curve

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 위치 데이터 보호를 위한 힐버트 커브 기반공간 데이터 암호화 변환 기법
4. HCT에서의 영역 질의 및 k-최근접 질의처리 알고리즘
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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