지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 188 - 191 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 시그마-포인트 칼만 필터 (SPKF)를 이용한 리튬 폴리머 (LiPB) 배터리의 건강상태 (SOH: State of Health) 추정 방법을 제안한다. 배터리 모델은 ‘테브난 등가회로’ 부분과 ‘수명’ 부분으로 분리하여 모델링하고, C<SUB>capacity</SUB> 값을 추정하여 SOH를 추정한다. 그리고 배터리 모델로 인한 오차 등은 시그마-포인트 칼만 필터(SPKF)를 이용하여 보상한다. 제안된 추정 알고리즘은 실험을 통해 그 타당성이 검증된다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배터리 모델링
3. SPKF를 이용한 상태 추정
4. 실험 결과
5. 결론
[참고문헌]
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
배터리관리시스템(BMS)을 이용한 배터리 잔존수명(SOH) 추정 알고리즘에 관한 연구
서철식
,
문종현
,
박재욱
외 2명
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2008
.05
리튬폴리머 배터리 특성실험 및 확장 칼만 필터를 이용한 SOC추정
공세일
,
차한주
대한전기학회 학술대회 논문집
2012
.11
전류적산법과 OCV 방법을 결합한 Li-Ion 배터리의 충전상태 추정
박정호
,
차왕철
,
조욱래
외 1명
조명·전기설비학회논문지
2014
.11
충전 전압 특성을 이용한 리튬 이온 배터리의 잔존 수명 예측
심성흠
,
강진혁
,
안다운
외 3명
대한기계학회 논문집 B권
2013
.04
배터리 관리를 위한 이중 확장 칼만 필터(Dual EKF)를 이용한 배터리(LiPB)의 충전 상태(SOC) 및 건강 상태(SOH) 추정
강태규
,
최재호
,
Novie Ayub Winda
외 1명
전력전자학회 학술대회 논문집
2012
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-001222813