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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허태원 (신안산대학교) 송한림 (신안산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제49권 9호
발행연도
2012.9
수록면
353 - 361 (9page)

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본 논문에서는 트림 T형 용접너트의 생산 시스템 중 불량품을 자동으로 선별할 수 있는 자동 비전 선별기의 성능 개선에 관한 방법을 제안한다. 자동 비전 선별기는 용접너트의 영상 신호에 대해 히스토그램을 활용한 경계 판별 및 나사산 검출, 이진 모폴로지 연산(Binary morphology operation)을 활용한 얼룩 검출 등의 기법을 활용한 것이다. 이 비전 선별기 운영에 있어 주된 문제는 컨베이어 벨트 상의 오일 등에 의한 오염에 따른 획득 영상의 화질 저하에 따른 오동작이다. 이를 해결하기 위해 배경 영상과 너트 영상의 구분을 위한 마스킹 기법을 사용하여, 너트 영상 부분에만 히스토그램 평준화를 이용하여 너트 영상부분의 대비를 높이는 전처리 과정을 도입하였다. 이를 통해 배경 부분에서 장비의 오염에 의해 추출되는 특징들의 영향을 없애고 획득 영상의 화질 저하에도 불구하고 오동작의 비율을 10 % 에서 0.2 % 로 낮출 수 있었다.
#마스크 히스토그램 평준화 #자동 비전 선별기 #masked histogram equalization #vision inspector

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 마스크 히스토그램 평준화를 활용한 비전검사기
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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