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본 논문은 스마트 기기의 비 접촉 사용자 인터페이스를 위한 비전 기반 손동작 인식 기법에 대해 제안한다. 먼저 스마트 기기의 저 용량 메모리와 낮은 계산 능력을 고려하여 컬러 원본 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환하고 해상도를 줄이는 전처리 과정을 수행한다. 다음으로 손의 수평, 수직 움직임을 분리하여 강인하게 손동작을 검출할 수 있도록 수평, 수직 주요 검출 대상 영역을 정의한다. 그리고 연속적으로 획득된 영상의 차분 영상으로부터 손의 움직임에 의해 주요하게 변화되는 픽셀들의 무게 중심을 구하고, 시간에 따라 변화되는 무게 중심 값에 대한 최소 자승 선을 정의하여 손의 움직임 방향을 인식한다. 제안한 방법의 효용성을 검증하기 위해 비전 시스템에 의한 실험을 수행하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 손동작 인식 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (7)
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1. [인터넷자원] - / / http://robotive.com/forum
2. [학술대회논문] - J. Y. Yeo / 2011 / An Autonomous Control of Mobile Robot using Android Smartphone and X-Bot / The 7th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications : 62 ~ 65
3. [단행본] - X. Zabulis / 2009 / Vision-based Hand Gesture Recognition forHuman-Computer Interaction / The UniversalAccess Handbook
6. [학술대회논문] - M. Kölsch / 2004 / Robust Hand Detection / 6th IEEE Internatioal Confernce on Automatic Face and Gesture Recognition (FG'04)
7. [학술대회논문] - J. B. Park / 2010 / Monocular Vision-based Fast Hand MotionDetection using the Least Mean Square Method / The 7th International Conference on UbiquitousRobots and Ambient Intelligence 2010
2. [학술대회논문] - J. Y. Yeo / 2011 / An Autonomous Control of Mobile Robot using Android Smartphone and X-Bot / The 7th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications : 62 ~ 65
3. [단행본] - X. Zabulis / 2009 / Vision-based Hand Gesture Recognition forHuman-Computer Interaction / The UniversalAccess Handbook
6. [학술대회논문] - M. Kölsch / 2004 / Robust Hand Detection / 6th IEEE Internatioal Confernce on Automatic Face and Gesture Recognition (FG'04)
7. [학술대회논문] - J. B. Park / 2010 / Monocular Vision-based Fast Hand MotionDetection using the Least Mean Square Method / The 7th International Conference on UbiquitousRobots and Ambient Intelligence 2010
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