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학술저널
저자정보
보반토안 (숭실대학교) 정선태 (숭실대학교) 조성원 (홍익대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
737 - 747 (11page)

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최근 들어, 기존 계량기에서의 원격 자동 검침을 지원하기 위한 영상 기반 계량기 데이터 숫자 인식에 대한 관심이 증대되고 있다. 성공적인 숫자 인식을 달성하는 데 숫자 분할은 매우 중요한 과정이다. 본 논문에서는 다양한 조명하의 다양한 계량기들에 대해서 잘 수행되는 효과적인 계량기 숫자 분할 방법을 제안한다. 제안된 계량기 숫자 분할 방법은 먼저 계량기 전체 숫자 영역을 정교한 관심영역으로 검출하고, 이후 검출된 관심영역에서 각 숫자를 분할하는 2단계로 구성된다. 정교한 관심영역 검출은 조명 개선 전처리 후에 수평 라인 세그먼트를 이용한 개략적 관심영역 추출, 이진화후 수직 및 수평 투영을 이용한 클리핑을 통한 개략 관심영역 정교화 등의 과정으로 처리된다. 검출된 관심영역에서의 숫자 분할은 ‘숫자 구역 수직 분할’ 및 ‘수직 분할된 각 숫자 구역에서의 숫자 분할’ 등의 2개 과정을 통해 안정적으로 분할되도록 처리된다. 저대비, 저저도, 음영, 포화 등 다양한 조명 환경하의 다양한 계량기 종류에 대해 직접 촬영하여 자체 제작한 계량기 이미지 데이터베이스에 기반한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 숫자 분할 방법을 평가하고, 제안방법이 다양한 조명 환경하의 다양한 계량기 타입에 대해서 계량기 숫자를 효과적으로 잘 분할함을 확인하였다.
#AMR #Numeric Character Segmentation #Image Segmentation

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 숫자 영역 검출
3. 2단계 과정 숫자 분할
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - M. Hashmi / 2011 / Survey of Smart Grid Concepts, Architectures, and Technological Dmonstrations Worldwide / 2011 IEEE PES Conf. on Innovative Smart Grid Technologies : 1 ~ 7 google schola 2. [학술대회논문] - S. Zhao / 2005 / Research on Remote Meter Automatic Reading Based on Computer Vision / 2005 IEEE/PES Conf. on Transmission and Distribution : 1 ~ 4 google schola 3. [학술대회논문] - D. Shu / 2007 / Study of the Automatic Reading of Watt Meter Based on Image Processing Technology / 2nd IEEE Conf. on Industrial Electronics and Applications : 2214 ~ 2217 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Z. Zhang / 2009 / Research on the Pre-processing Method of Automatic Reading Water Meter System / AICI 3 : 549 ~ 553 google schola 5. [학술대회논문] - X. Rui / 2009 / A Character Recognition Algorithm Adapt to a Specific Kind of Water Meter / Proc. CSIE : 632 ~ 636 google schola

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