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이용수
Abstract
1. 서론
2. DRNN(Diagonal Recurrent Neural Networks)[4]
3. 2단계 학습 방법
4. 난방부하 측정실험
5. 모의실험
6. 결론
참고문헌
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DRNN을 이용한 최적 난방부하 식별
전기학회논문지 A
1999 .10
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한국지능시스템학회 논문지
2003 .02
음향적 요소분석과 DRNN을 이용한 음성신호의 감성 인식
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2002 .12
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제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집
1999 .03
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2000 .06
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설비건설
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2012 .08
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대한전자공학회 학술대회
1998 .01
신경회로망을 이용한 최적난방 부하예측 앨고리즘 개발
제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집
1998 .03
일사량 및 난방부하 예측에 관한 연구
대한기계학회 논문집 B권
2013 .12
바닥난방시스템의 최적설계과정 ( Development of the Optimal Design Process in a Floor Heating System )
대한건축학회 논문집 - 계획계
1999 .07
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2010 .10
공동주택의 최적 열공급을 위한 난방부하 예측에 관한 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2011 .11
냉ㆍ난방 시스템의 부하관리 프로그램 적용 타당성 검토
대한전기학회 학술대회 논문집
2004 .07
공동주택의 난방부하계산방법에 관한 연구
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .04
국내 공동주택의 난방부하 특성을 고려한 바닥 복사난방 패널의 설계
대한건축학회 논문집 - 계획계
2011 .09
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