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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Hyun-Seon Choi (Hanyang University) Hyung-Won Kim (Hanyang University) Dong-Ho Lee (Hanyang University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
774 - 779 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

Surrogate objective based search heuristics for multi-stage hybrid flow shop scheduling
Hyun-Seon Choi ,  Hyung-Won Kim ,  Dong-Ho Lee 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
Surrogate objective based search heuristics for multi-stage hybrid flow shop scheduling
Hyun-Seon Choi ,  Hyung-Won Kim ,  Dong-Ho Lee 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper considers the hybrid flow shop scheduling problem for the objective of minimizing the number of tardy jobs. The problem is to determine the allocation of jobs to parallel machines at each stage as well as the sequence of the jobs assigned to each machine. We suggest search heuristics that incorporate a new method to generate neighborhood solutions. In particular, to evaluate and select neighborhood solutions, three surrogate objectives are additionally suggested because not much difference in the number of tardy jobs can be found among neighborhoods. Computational experiments were done on a number of test problems and the results show that the search heuristics with surrogate objectives were better than the original ones. Also, they gave the optimal solutions for most small-size test problems.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Description
3. Solution Algorithms
4. Computational Experiments
5. Concluding remarks
References

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