Reverse Logistics Network Model and optimization in multi-stage and multi-time period

Jeong-Eun Lee; Mitsuo Gen; Kyong-Gu Rhee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Jeong-Eun Lee (Waseda University) Mitsuo Gen (Waseda University) Kyong-Gu Rhee (Dongeui University)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

발행연도: 2008.5

수록면: 247 - 253 (7page)

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2008

Reverse Logistics Network Model and optimization in multi-stage and multi-time period

Jeong-Eun Lee , Mitsuo Gen , Kyong-Gu Rhee 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료

Reverse Logistics Network Model and optimization in multi-stage and multi-time period

Jeong-Eun Lee , Mitsuo Gen , Kyong-Gu Rhee 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

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This paper proposes an approach to minimize total costs for reverse logistics shipping cost and inventory holding cost at disassembly centers and processing centers over finite planning horizons.
We formulate the reverse Logistics Network Problem (rLNP) model as a multi-stage and multi-time period.
For solving this problem, in the 1st and the 2nd stages, we propose a Genetic Algorithm (GA) with priority-based encoding method combined with a new crossover operator called as Weight Mapping Crossover (WMX). Additionally also a heuristic approach is applied in the 3rd stage where parts are transported from some processing centers to one manufacturer.
The numerical analysis for various scales of rLNP shows the effectiveness of the proposed method.

#reverse Logistics Network Problem(rLNP) #Genetic Algorithm (GA) #priority-basedencoding method.

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