감정이 있는 얼굴영상과 퍼지 Fisherface를 이용한 얼굴인식

고현주; 전명근; K. K. Paliwal

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고현주 (Griffith University) 전명근 (충북대학교) K. K. Paliwal (Griffith University)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제15권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 94 - 98 (5page)

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In this paper, we deal with a face recognition method for the emotional face images. Since the face recognition is one of the most natural and straightforward biometric methods, there have been various research works. However, most of them are focused on the expressionless face images and have had a very difficult problem if we consider the facial expression. In real situations, however, it is required to consider the emotional face images. Here, three basic human emotions such as happiness, sadness, and anger are investigated for the face recognition. And, this situation requires a robust face recognition algorithm then we use a fuzzy Fisher’s Linear Discriminant (FLD) algorithm with the wavelet transform. The fuzzy Fisherface is a statistical method that maximizes the ratio of between-scatter matrix and within-scatter matrix and also handles the fuzzy class information. The experimental results obtained for the CBNU face databases reveal that the approach presented in this paper yields better recognition performance in comparison with the results obtained by other recognition methods.

#biometric #emotion recognition #face recognition #fuzzy fisherface #wavelet transform

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - 고현주 / 2007 / 균등화 및 분류기에 따른 다중 생체 인식 시스템의 성능 평가 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 34 (4) : 377 ~ 388

2. [단행본] - 전명근 / 2004 / 생체인식 (Biometric) 총론 / 한국정보통신교육원

3. [학술지(정기간행물)] - Hyoun-Joo Go / 2005 / A multimodal emotion recognition using the facial image and speech signal / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 5 (1) : 1 ~ 6

4. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86

5. [학술지(정기간행물)] - X. Y. Jing / 2004 / An Improved LDA Approach / IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics 34 (5) : 1942 ~ 1951

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