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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 1,290 - 1,299 (10page)
이용수
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Reliability is defined as a probability that a product/service will operate properly for a specified period of time under the design operating conditions without failure and it has been considered as one of the major design parameters in the field of industries. Reliability-Redundancy Optimization Problem(ROP) involves selection of components with multiple choices and redundancy levels for maximizing system reliability with constraints such as cost, weight, etc. However, in practice both active and cold standby redundancies may be used within a particular system design. Therefore, a redundancy strategy (active, cold standby) for each subsystem in order to maximize system reliability is considered in this study. Due to the nature of ROP, i.e. NP-hard problem, Parallel Particle Swarm Optimization(PPSO) technique is proposed to solve the mathmatical programming model and it gives consistently better quality solutions than existing studies for benchmark problem. This study is applied to the Multi-Spectral Camera(MSC) system of ARIRANG-2 Satellite as a actual system. The numerical experimental results of applied exercise are presented as instances of recommended design configurations.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시스템 신뢰도 확률모형
3. 신뢰도-중복 최적화 수리모형
4. PPSO 알고리즘
5. 수치실험 및 분석
6. 인공위성 시스템에의 응용
7. 결언
참고문헌(References)
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