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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 1,282 - 1,289 (8page)
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데이터 네트워크 설계 문제에서 요구되는 것은 보통 단일 목적만이 아니라 여러 개의 목적함수를 취급하고 있다. 본 논문에서는 데이터 네트워크 설계 문제에서 최대 흐름과 최소 비용을 목적 함수를 갖는 다목적 네트워크 모델을 고려한다. 보통 다목적 최적화 모델에서 여러 개의 목적함수는 서로 경합하게 되어 이들을 동시에 만족시키는 것은 불가능하다. 따라서 탐색 공간이 넓고 복잡하게 되어 최적해를 얻기 위한 탐색 방향을 결정하는 것이 어렵다. 따라서 유전 알고리즘(GA)은 복수 개체의 생성에 의해 다점 탐색을 수행하는 특징이 있으므로, 다목적 최적화 문제에 새로운 기법의 하나로서 주목 받고 있다. 수치 실험을 통하여 4가지 다목적 GA기법인 랜덤 가중치 부가, 적응 가중치 부가, 강제 파레토 진화 알고리즘, 비우월 정렬 등을 사용하여 비교 분석을 이행한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 다목적 최적화 모델
3. 다목적 유전 알고리즘
4. 수치 실험
6. 결론
참고문헌
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